D'Aart a Prozentsaz vun de Faseren, déi an Textilstoffer enthale sinn, si wichteg Faktoren, déi d'Qualitéit vun de Stoffer beaflossen, an et ass och dat, op dat d'Konsumenten oppassen, wann se Kleeder kafen. D'Gesetzer, Reglementer an d'Standardiséierungsdokumenter am Zesummenhang mat Textiletiketten an alle Länner op der Welt verlaangen, datt bal all Textiletiketten Informatiounen iwwer de Fasergehalt uginn. Dofir ass de Fasergehalt e wichtegen Element bei Textiltester.

D'Bestimmung vum Fasergehalt am Labo kann aktuell a physikalesch a chemesch Methoden opgedeelt ginn. D'Querschnittsmiessmethod mam Fasermikroskop ass eng wäit verbreet physikalesch Method, déi dräi Schrëtt ëmfaasst: d'Miessung vun der Faserquerschnittsfläch, d'Miessung vum Faserduerchmiesser an d'Bestimmung vun der Unzuel vun de Faseren. Dës Method gëtt haaptsächlech fir visuell Erkennung duerch e Mikroskop benotzt an huet d'Charakteristiken vun zäitopwänneger an héijen Aarbechtskäschten. Fir d'Mängel vun de manuellen Detektiounsmethoden ze kompenséieren, ass eng automatiséiert Detektiounstechnologie mat kënschtlecher Intelligenz (KI) entstanen.

Grondprinzipie vun der automatiséierter Detektioun vun AI

(1) Benotzt d'Zildetektioun fir Faserquerschnitter am Zilberäich z'entdecken

(2) Benotzt semantesch Segmentéierung fir en eenzele Faserquerschnitt ze segmentéieren fir eng Maskenkaart ze generéieren

(3)Berechent d'Querschnittsfläch op Basis vun der Maskenkaart

(4) Berechent déi duerchschnëttlech Querschnittsfläch vun all Faser

Testprobe

D'Detektioun vu gemëschte Produkter aus Kottengfaseren a verschiddene regeneréierte Cellulosefaseren ass en typescht Vertrieder vun der Uwendung vun dëser Method. 10 gemëschte Stoffer aus Kotteng a Viskosefaseren a gemëschte Stoffer aus Kotteng a Modal ginn als Testproben ausgewielt.

Detektiounsmethod

Leet déi virbereet Querschnittsprouf op d'Bühn vum automateschen KI-Querschnittstester, ajustéiert déi entspriechend Vergréisserung a start de Programmknäppchen.

Resultatanalyse

(1) Wielt eng kloer an duerchgängeg Fläch am Bild vum Faserquerschnitt aus, fir e rechteckege Kader ze zeechnen.

(2) Setzt déi ausgewielte Faseren am klore rechteckege Kader an den KI-Modell a klasséiert dann all Faserquerschnitt vir.

(3) Nodeems d'Faseren no der Form vum Faserquerschnitt virklassifizéiert goufen, gëtt d'Bildveraarbechtungstechnologie benotzt fir d'Kontur vum Bild vun all Faserquerschnitt ze extrahéieren.

(4) Mapéiert d'Faserkontur op dat ursprénglecht Bild of, fir dat endgültegt Effektbild ze bilden.

(5) Berechent den Inhalt vun all Faser.

CSchlussfolgerung

Fir 10 verschidde Proben ginn d'Resultater vun der automatescher KI-Querschnittstestmethod mam traditionellen manuellen Test verglach. De absolute Feeler ass kleng, an de maximale Feeler iwwerschreit net 3%. Et entsprécht dem Standard an huet eng extrem héich Erkennungsquote. Zousätzlech dauert et, wat d'Testzäit ugeet, bei traditionellen manuellen Tester, 50 Minutten fir den Inspekter den Test vun enger Prouf ofzeschléissen, an et dauert nëmme 5 Minutten fir eng Prouf mat der automatescher KI-Querschnittstestmethod z'entdecken, wat d'Detektiounseffizienz däitlech verbessert a Personal- a Zäitkäschte spuert.

Dësen Artikel ass aus dem Wechat Subscription Textile Machinery erauskomm.